group by, having

■ group by

select distinct topic from help;

select topic from help group by topic;

ex) 부서별 급여 합계

select department_id, sum(salary)

from EMPLOYEES

group by department_id;

* 사용불가 : 단일그룹의 그룹 함수가 아닙니다.

select distinct departmet_id, sum(salary)

from EMPLOYEES;

부서별 사원수와 평균 급여

select department_id, sum(salary), count(salary), avg(salary)

from employees

group by department_id;

부서별 직급별 사원수와 평균 급여

select department_id, job_id,  sum(salary), count(salary), avg(salary)

from employees

group by department_id, job_id

order by department_id, job_id;

: group by 여러개 가능

select department_id, job_id, 

to_char(sum(salary), '999,999') as '총급여',

to_char(avg(salary), '999,999') as '평균급여'

from employees

group by department_id, job_id

order by department_id, job_id;

: 보기좋게 출력

■ having

현재 부서별 사원수

select department_id, count(*)

from employees

where department_id is not null

group by department_id

having count(*) >= 10;

: 그룹함수는 where절에서 사용불가 따라서 having 절에서 조건 

■ rollup

그룹별 합계 정보를 추가해서 보여주는 함수

ROLLUP구문은 GROUP BY 절과 같이 사용 되며, GROUP BY절에 의해서 그룹 지어진 집합 결과에 대해서 좀 더 상세한 정보를 반환하는 기능을 수행 한다.

SELECT절에 ROLLUP을 사용함으로써 보통의 SELECT된 데이터와 그 데이터의 총계를 구할 수 있다.

select l.CITY, d.DEPARTMENT_NAME, e.JOB_ID,
count(*) , sum(e.salary)
from EMPLOYEES e, DEPARTMENTS d,LOCATIONS l
where e.department_id = d.department_id
and d.LOCATION_ID = l.LOCATION_ID
group by rollup(l.city, d.department_name, e.job_id)
order by l.city, d.department_name, e.job_id;