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동적계획법1. 일반적으로 최적화문제(최소값,최대값) 혹은 카운팅 문제에 적용됨2. 주어진 문제에 대한 순환식을 정의한다.3. 순환힉을 memoization 혹은 bottom-up 방식으로 푼다. - subproblem들을 풀어서 원래 문제를 푸는 방식, 그런 의미에서 분할정복법과 공통성이 있음- 분할정복법에서는 분할된 문제들이 서로 disjoint하지만 동적계획법에서는 그렇지 않음- 즉 서로 overlapping하는 subproblem들을 해결함으로써 원래 문제를 해결 분할정복법동적계획법 Optimal Substructure- 어떤 문제의 최적해가 그것의 subproblem들의 최적해로부터 효율적으로 구해질 수 있을 때 그 문제는 optimal substructure를 가진다고 말한다.- 분할정복법/탐욕..

행렬 경로 문제 - 정수들이 저장된 n x n 행렬의 좌상단에서 우하단까지 이동한다.단 오른쪽이나 아래쪽 방향으로만 이동할 수 있다.- 방문한 칸에 있는 정수들의 합이 최소화되도록 하라. Recursive algo. int mat(int i, int j){if (i==1 && j==1)return m[i][j];else if(i==1)return mat(1,j-1) + m[i][j];else if(j==1)return mat(i-1,1) + m[i][j];elsereturn Math.min(mat(i-1,j) , mat(i,j-1) ) + m[i][j]; } => 비효율적 Memoization:계산된 결과값을 캐시에 저장int mat(int i, int j){if(L[i][j] != -1)return L..

큐(Queue) 큐는 데이터의 제거는 가장 앞에서 수행되며, 데이터의 삽입은 가장 뒤에서 수행되는 제한된 리스트 구조가장 먼저 삽입된 데이터가 가장 먼저 제거되는 선입선출(FIFO- first in first out)형태의 자료구조이다. 가장 오래전에 입력된 데이터를 front라고 하며가장 최근에 입력된 데이터를 rear라고 한다. 삭제는 front에서 이루어지고삽입은 rear에서 이루어 진다. 삽입 - insert: 리스트 끝 부분을 가리키는 rear에서 발생하며데이터가 삽입 될때 하나 증가시킨 후 새로운 데이터를 삽입하도록 구현한다.삭제(추출) - remove: front가 가리키고 있는 데이터를 꺼낸 후 front값을 하나 증가 시키도록 구현한다.front값이 rear를 추월하게 되면 더 이상 제거..